TECHNICKÉ
ANALÝZY

V CENTRE POZORNOSTIIM
Naša schopnosť odhaľovať vzory a korelácie vo veľkých a komplexných dátových súboroch je skutočným „game-changerom“ pre naše trhové stratégie.

TECHNICKÉ ANALÝZY

Klasická technická (grafová) analýza je dôležitou súčasťou našej celkovej analýzy trhu.

Rozpoznávanie smerov trendov v grafoch.

Vďaka využívaniu pokročilých techník technickej analýzy umožňuje Quantum Data Analytics hlbší pohľad na dynamiku trhu, vďaka čomu dokážeme presne identifikovať kľúčové zlomové body a trendové línie.

V Quantum Data Analytics rozširujeme tradičnú technickú analýzu o integráciu najnovších techník regresnej analýzy. Táto pokročilá metodika nám umožňuje vytvoriť komplexnejší a prehľadnejší obraz aktuálnej trhovej situácie. Kombináciou regresnej analýzy s analýzou časových radov identifikujeme rozhodujúce prvky v grafoch, vďaka čomu dokážeme s vyššou presnosťou rozpoznať úrovne podpory a rezistencie. Táto analýza vedie k presným cenovým zónam, ktoré odhaľujú potenciálne trhové príležitosti a umožňujú presnejšie predpovede. Naše prístupy sú založené na širokom spektre indikátorov, ktoré pomocou umelej inteligencie presne vyhodnocujeme a plynulo integrujeme do našich trhových analýz.

color4bg_2025-07-09 13_25_19 (1)
Ceny nie sú len náhodné udalosti. Štúdiom minulých cenových pohybov dokážeme rozpoznať vzory a trendy, ktoré nám pomáhajú predpovedať budúci vývoj cien.

John Bollinger

1

Časové rámce

Naše technické grafové analýzy začínajú na 4-hodinovom grafe a siahajú až po týždenný graf. Samozrejme zohľadňujeme aj grafy v kratších časových rámcoch, aby sme získali jednotný a ucelený obraz trhu. Tieto kratšie časové rámce však nezverejňujeme, keďže sú vzhľadom na svoju rýchlosť menej výpovedné. Napriek tomu musia byť všetky časové rámce v súlade, aby bolo možné prijímať fundované rozhodnutia.

 

1

Časové rámce

Naše technické grafové analýzy začínajú na 4-hodinovom grafe a siahajú až po týždenný graf. Samozrejme zohľadňujeme aj grafy v kratších časových rámcoch, aby sme získali jednotný a ucelený obraz trhu. Tieto kratšie časové rámce však nezverejňujeme, keďže sú vzhľadom na svoju rýchlosť menej výpovedné. Napriek tomu musia byť všetky časové rámce v súlade, aby bolo možné prijímať fundované rozhodnutia.

 

2

Cenové zóny

Cenové zóny určujeme pomocou regresnej analýzy, ktorá identifikuje kľúčové úrovne podpory a rezistencie. Tieto cenové zóny majú veľký význam, pretože signalizujú najvyššiu obchodnú aktivitu. Dlhší pobyt ceny v týchto zónach môže zároveň naznačovať možný obrat trendu. Presná identifikácia týchto zón umožňuje lepšie predpovedať potenciálne pohyby trhu a optimalizovať obchodné stratégie. Cenové zóny sú farebne označené ako zóny podpory (zelená) a zóny rezistencie (červená).

3

Fibonacciho retracementy

Fibonacciho retracementy používame tak v našich analýzach, ako aj v našich obchodných robotách, keďže predstavujú významný psychologický aspekt obchodovania. Tieto retracementy identifikujú kľúčové úrovne podpory a rezistencie počas formovania ceny a môžu pomôcť určiť potenciálne maximá a minimá trhu. Použitie Fibonacciho retracementov umožňuje presnejšie vyhodnotenie cenových korekcií a pokračovania trendov. Vďaka tomu dokážeme prijímať fundované obchodné rozhodnutia a lepšie riadiť riziko.

[fancy_link title="Obchodné roboty

 

3

Fibonacciho retracementy

Fibonacciho retracementy používame tak v našich analýzach, ako aj v našich obchodných robotách, keďže predstavujú významný psychologický aspekt obchodovania. Tieto retracementy identifikujú kľúčové úrovne podpory a rezistencie počas formovania ceny a môžu pomôcť určiť potenciálne maximá a minimá trhu. Použitie Fibonacciho retracementov umožňuje presnejšie vyhodnotenie cenových korekcií a pokračovania trendov. Vďaka tomu dokážeme prijímať fundované obchodné rozhodnutia a lepšie riadiť riziko.

[fancy_link title="Obchodné roboty

 

4

Indikátory

Na naše obchodovanie používame kľúčové indikátory, a to tak v analýzach, ako aj v našich obchodných robotách. Ide o indikátory, ktoré si v priebehu rokov získali vysokú mieru dôveryhodnosti a významné postavenie na finančných trhoch. Patria sem rôzne momentum indikátory aj oscilátory. Aby sme získavali dáta v reálnom čase, vyvinuli sme vlastné indikátory, ktoré sú z hľadiska obchodných signálov prakticky nerozoznateľné od bežne používaných indikátorov. Okrem toho využívame umelú inteligenciu na identifikáciu najefektívnejších indikátorov v závislosti od aktuálnej trhovej situácie.

5

On-chain

Aby sme dokázali v reálnom čase vyhodnocovať rôzne trhové situácie, využívame v našich analýzach dodatočné on-chain dáta. Zároveň tieto on-chain dáta používame aj v našich regresných analýzach, aby sme získali lepší a hlbší pohľad na trhové prostredie. Integráciou on-chain dát do našich analýz dokážeme priamo porovnávať ponuku a dopyt s kvantitatívnymi údajmi, čím získavame detailnejší obraz trhu než pri tradičnej technickej analýze.

Príkladom je analýza transferovej aktivity aktív. Ak sú aktíva vo zvýšenej miere presúvané z privátnych adries na obchodné platformy, naznačuje to rastúci predajný záujem a očakávaný predajný tlak. Naopak, ak sú aktíva vyberané z búrz, znižujú sa rezervy na obchodných platformách, čo pri zodpovedajúcom nákupnom dopyte môže viesť k zvýšenému nákupnému tlaku.

 

5

On-chain

Aby sme dokázali v reálnom čase vyhodnocovať rôzne trhové situácie, využívame v našich analýzach dodatočné on-chain dáta. Zároveň tieto on-chain dáta používame aj v našich regresných analýzach, aby sme získali lepší a hlbší pohľad na trhové prostredie. Integráciou on-chain dát do našich analýz dokážeme priamo porovnávať ponuku a dopyt s kvantitatívnymi údajmi, čím získavame detailnejší obraz trhu než pri tradičnej technickej analýze.

Príkladom je analýza transferovej aktivity aktív. Ak sú aktíva vo zvýšenej miere presúvané z privátnych adries na obchodné platformy, naznačuje to rastúci predajný záujem a očakávaný predajný tlak. Naopak, ak sú aktíva vyberané z búrz, znižujú sa rezervy na obchodných platformách, čo pri zodpovedajúcom nákupnom dopyte môže viesť k zvýšenému nákupnému tlaku.